Lenguaje Visual Multimodal (MVL)
El sistema MVL avanzado integra entradas multimodales incluyendo referencias de imagen y clips de video, permitiendo edición sofisticada y control creativo a través del lenguaje natural.
by Kuaishou
Kling 2.1 Generador de Video
Generación de video mejorada con mejor coherencia temporal y transiciones más suaves. Mejor manejo de escenas complejas e interacciones entre múltiples personajes.
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Prompt:
Al estilo de anime de Studio Ghibli, un niño y su perro suben corriendo por una montaña verde con hermosas nubes, con vistas a un pueblo en el fondo distante.
Generación Multimodal de Video IA
Benchmark de Rendimiento Superior
Kling 2.1 alcanza 182% ratio victoria-derrota contra Google Veo2 y 178% contra Runway Gen-4 en benchmarks de generación imagen-a-video.
Generación de Audio IA Integrada
Genera 4 pistas de audio diferentes y diálogos que coinciden perfectamente con las escenas de video, añadiendo experiencias de audio inmersivas al contenido visual.
Arquitectura Diffusion Transformer
Construido sobre DiT mejorado con codificación de espacio latente avanzada de Kuaishou y modelado temporal optimizado para comprensión superior del movimiento.
22 Millones de Usuarios Globales
Confiado por más de 22 millones de usuarios en todo el mundo con más de 65 millones de videos y más de 175 millones de imágenes generadas, demostrando fiabilidad real.
Prompting IA DeepSeek
Asistente de prompting potenciado por IA ayuda a generar descripciones optimizadas para mejores resultados, accesible para usuarios de todos los niveles.
Kling 2.1: Preguntas Frecuentes
La tecnología de referencia multi-imagen analiza e integra diversos sujetos de múltiples imágenes subidas, permitiendo interacciones dinámicas entre diferentes personajes y abordando desafíos de consistencia visual.
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