Langage Visuel Multimodal (LVM)
Le système LVM avancé intègre des entrées multimodales incluant des références d'images et des clips vidéo, permettant un montage sophistiqué et un contrôle créatif par langage naturel.
by Kuaishou
Kling 2.1 Générateur Vidéo
Génération vidéo améliorée avec meilleure cohérence temporelle et transitions plus fluides. Meilleure gestion des scènes complexes et interactions multi-personnages.
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Prompt :
Dans le style d'un anime du Studio Ghibli, un garçon et son chien courent sur une montagne verdoyante avec de magnifiques nuages, surplombant un village au loin.
Technologie Vidéo IA Multimodale Avancée
Benchmark de Performance Supérieure
Kling 2.1 atteint un ratio victoire-défaite de 182% contre Google Veo2 et 178% contre Runway Gen-4 dans les benchmarks de génération image-vers-vidéo.
Génération Audio IA Intégrée
Génère 4 pistes audio différentes et des dialogues qui correspondent parfaitement aux scènes vidéo, ajoutant des expériences audio immersives au contenu visuel.
Architecture Transformateur de Diffusion
Construit sur DiT amélioré avec l'encodage d'espace latent avancé de Kuaishou et la modélisation temporelle optimisée pour une compréhension supérieure du mouvement.
22 Millions d'Utilisateurs Mondiaux
Fait confiance par plus de 22 millions d'utilisateurs dans le monde avec 65+ millions de vidéos et 175+ millions d'images générées, prouvant la fiabilité en conditions réelles.
Prompting IA DeepSeek
L'assistant de prompting alimenté par IA aide à générer des descriptions optimisées pour de meilleurs résultats, accessible aux utilisateurs de tous niveaux.
Kling 2.1 : Questions Fréquemment Posées
La technologie de référence multi-images analyse et intègre divers sujets à partir de plusieurs images téléchargées, permettant des interactions dynamiques entre différents personnages et abordant les défis de cohérence visuelle.
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