Linguagem Visual Multimodal (LVM)
O sistema LVM avançado integra entradas multimodais incluindo referências de imagem e clipes de vídeo, permitindo edição sofisticada e controle criativo através de linguagem natural.
Transforme suas ideias em vídeos profissionais com mais de 8 modelos IA líderes—Veo3, Sora 2, Kling, Seedance e mais. Texto para vídeo, animação de imagens e efeitos IA. Confiado por mais de 10.000 criadores.
Transforme Qualquer Imagem em Vídeo Cinematográfico
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cena surreal de uma lata gigante de Fanta derramando líquido laranja como uma cachoeira através de uma paisagem montanhosa em miniatura com pequenas árvores, rochas e caminhantes. O líquido flui em uma cascata cintilante, criando spray nebuloso, com iluminação dramática destacando o rótulo da marca. A cena combina fotografia de produto com elementos fantásticos em detalhes ultra-realistas.
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Uma mulher bonita sorri enquanto olha para frente, lentamente se vira e inclina a cabeça em direção à câmera, então manda um beijo suave para o espectador com iluminação suave.
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Geração de vídeo cinematográfico profissional a partir de imagens estáticas
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O sistema LVM avançado integra entradas multimodais incluindo referências de imagem e clipes de vídeo, permitindo edição sofisticada e controle criativo através de linguagem natural.
Kling 2.1 alcança taxa vitória-derrota de 182% contra Google Veo2 e 178% contra Runway Gen-4 nos benchmarks de geração imagem-para-vídeo.
Gera 4 faixas de áudio diferentes e diálogos que combinam perfeitamente com cenas de vídeo, adicionando experiências de áudio imersivas ao conteúdo visual.
Construído sobre DiT aprimorado com codificação de espaço latente avançada da Kuaishou e modelagem temporal otimizada para compreensão superior de movimento.
Confiável por mais de 22 milhões de usuários mundialmente com 65+ milhões de vídeos e 175+ milhões de imagens geradas, provando confiabilidade no mundo real.
Assistente de prompting alimentado por IA ajuda a gerar descrições otimizadas para melhores resultados, acessível a usuários de todos os níveis de habilidade.
A tecnologia de referência multi-imagem analisa e integra diversos assuntos de múltiplas imagens carregadas, permitindo interações dinâmicas entre diferentes personagens e abordando desafios de consistência visual.
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