Multimodale Visuelle Sprache (MVL)
Fortgeschrittenes MVL-System integriert multimodale Eingaben einschließlich Bildreferenzen und Videoclips und ermöglicht anspruchsvolle Bearbeitung und kreative Kontrolle durch natürliche Sprache.
by Kuaishou
Kling 2.1 Video-Generator
Verbesserte Videogenerierung mit optimierter zeitlicher Kohärenz und flüssigeren Übergängen. Bessere Handhabung komplexer Szenen und Multi-Charakter-Interaktionen.
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Prompt:
Im Stil eines Studio-Ghibli-Animes laufen ein Junge und sein Hund einen grünen malerischen Berg mit wunderschönen Wolken hinauf und blicken auf ein Dorf im fernen Hintergrund.
Multimodale KI-Videogenerierung
Überlegener Leistungsbenchmark
Kling 2.1 erreicht 182% Sieg-Niederlage-Verhältnis gegen Google Veo2 und 178% gegen Runway Gen-4 in Bild-zu-Video-Generierungsbenchmarks.
Integrierte KI-Audiogenerierung
Generiert 4 verschiedene Audiospuren und Dialoge, die perfekt zu Videoszenen passen und visuelle Inhalte um immersive Audioerlebnisse bereichern.
Diffusion Transformer-Architektur
Basierend auf verbessertem DiT mit Kuaishous fortgeschrittener Latent-Space-Codierung und optimierter zeitlicher Modellierung für überlegenes Bewegungsverständnis.
22 Millionen Globale Nutzer
Vertraut von über 22 Millionen Nutzern weltweit mit 65+ Millionen generierten Videos und 175+ Millionen generierten Bildern, was reale Zuverlässigkeit beweist.
DeepSeek KI-Prompting
KI-gestützter Prompting-Assistent hilft bei der Generierung optimierter Beschreibungen für bessere Ergebnisse, zugänglich für Nutzer aller Fähigkeitsstufen.
Kling 2.1: Häufig Gestellte Fragen
Multi-Bild-Referenztechnologie analysiert und integriert diverse Subjekte aus mehreren hochgeladenen Bildern und ermöglicht dynamische Interaktionen zwischen verschiedenen Charakteren bei gleichzeitiger Lösung von Herausforderungen der visuellen Konsistenz.
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