多模態視覺語言 (MVL)
先進的MVL系統整合包括圖片參考和影片片段在內的多模態輸入,透過自然語言實現精密編輯和創意控制。
增強的影片生成,具有更佳的時序一致性和更流暢的過渡。更好地處理複雜場景和多角色互動。
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提示詞:
以吉卜力工作室動畫風格,一個男孩和他的狗奔跑在青翠的風景山上,壯麗的雲朵,俯瞰遠處背景中的村莊。
先進的MVL系統整合包括圖片參考和影片片段在內的多模態輸入,透過自然語言實現精密編輯和創意控制。
Kling 2.1在圖片轉影片生成基準測試中,對Google Veo2達到182%勝負比,對Runway Gen-4達到178%勝負比。
生成4種完美匹配影片場景的音軌和對話,為視覺內容增添沉浸式音訊體驗。
基於快手先進的潛在空間編碼和優化的時間建模的增強DiT,實現卓越的動態理解。
受到全球超過2200萬用戶的信賴,已生成超過6500萬部影片和1.75億張圖片,證明了實際應用的可靠性。
AI驅動的提示詞助手幫助生成優化的描述以獲得更好的結果,適合各種技能水平的用戶使用。